DAICAP : l’intelligence artificielle au service du diagnostic du cancer de la prostate
Aujourd’hui, l’IRM prostatique est l’examen de première ligne pour le diagnostic du cancer de la prostate, mais son interprétation peut être complexe. Le projet DAICAP, porté par la Pr Raphaële Renard Penna au sein de l’AP-HP, en partenariat avec la plateforme d’annotation Incepto, 4 CHU (Lyon, Lille, Strasbourg, Bordeaux) et l’Inria, vise à développer un outil d’aide à l’interprétation de l’IRM prostatique basé sur l’intelligence artificielle pour détecter, localiser et prédire l’agressivité des lésions prostatiques.
Pour y parvenir, le projet s’est appuyé sur des données médicales de qualité, indispensables à l’apprentissage des algorithmes. L’Entrepôt de Données de Santé de l’AP-HP a assuré l’hébergement sécurisé et la mise à disposition des données d’IRM anonymisées, fournis au format DICOM (le format standard de l’imagerie médicale, conçu pour faciliter le partage et l’analyse des images tout en garantissant leur précision et leur sécurité).
Ces données ont ensuite été mises en correspondance avec les données histologiques et cliniques des patients, un croisement essentiel pour permettre à l’intelligence artificielle d’apprendre à relier les informations entre elles.
En rendant le diagnostic plus précis et plus homogène, le projet DAICAP contribue à améliorer la prise en charge des patients et à limiter le recours à des biopsies invasives, souvent sources d’inconfort et d’anxiété.
