Journée de la donnée de santé 2026
PROGRAMME
Matinée – Plénières (9h – 12h30)
La matinée sera consacrée à trois temps forts :
1/ La donnée de santé dans tous ses états : présentations flash de projets
- Appui au soin >
Pr Fabrice UHEL – Mémoires et thèses : définir ses cohortes en périmètre de soin
- Organisation des soins >
Dr Kanssaa EL AYEB – Prévention en santé à partir des données d’anesthésie: Projet de Consultation Médicale Endormi-e
- Qualité des soins >
Dr Sandra FOURNIER – Utiliser la donnée de santé pour lutter contre les infections nosocomiales
- Pilotage >
Vincent MICHALOUX – BJML : anticiper les flux les plus prévisibles de l’Hôpital
- Recherche médicale >
Pr Raphaele SEROR – De données de santé fragmentées à un plateforme IMTEGRATivE : l’exemple des maladies à médiation immune
- Recherche en soins >
Juliette VAY DEMOUY – Discussions sur la santé sexuelle chez les adultes hypertendus en France : prévalence et incidence sur un an
2 / Keynote scientifique
Susanne Ozegowski – Ancienne directeur générale de la division « Numérique et innovation » du ministère fédéral allemand de la Santé
3 / Remise des Trophées de la donnée
4 catégories : Impact pilotage & appui aux soins | Ingénierie et science des données | Impact de la recherche | Jeune chercheur
* Pause déjeunatoire (12h30 – 14h) *
Après-midi – Espaces d’échanges (14h – 16h)
Retrouvez toutes les ressources de l'édition 2026 (à venir)
STANDS
OFFRE DE SERVICE EDS
- Accompagnement des projets
- Accès aux données et faisabilité
- Expertise et outils
OFFRE DE SERVICE EDR
- Construire un entrepôt thématique
- Valoriser les données de manière sécurisée
- Choisir la solution certifiée appropriée
METIERS DE LA DONNEE
- Découvrir les métiers
- Explorer les parcours
- Rencontrer les experts
LES DESSOUS DE L'EDS
- Cycle de vie de la donnée
- Architecture et infrastructure
- Interopérabilité
l'IA AU SERVICE DE LA SANTE
- Les principes et engagements
- Adopter les bonnes pratiques
- Les projets emblématiques
POSTERS
Projets présentés lors de l’édition 2026 (à venir)
PARTAGES
Le projet PARTAGES est un projet national collaboratif qui développe et met à disposition des outils open source d’IA générative appliqués aux données textuelles de santé (notamment les comptes rendus médicaux) afin de faciliter leur usage par les professionnels de santé.
ORCHIDEE
L’objectif principal d’Orchidée est de permettre aux autorités de disposer d’indicateurs épidémiologiques de qualité pour connaître la situation épidémiologique à l’hôpital en temps proche du réel.
CME-DATA
CME-DATA analyse les données recueillies dans les hôpitaux Lariboisière et St Louis pendant l’anesthésie afin de mieux repérer les patients présentant une fragilité cardiovasculaire ou neurologique.
IMALIVE
IMALIVE utilise l’intelligence artificielle pour analyser ensemble les images médicales et les données de la tumeur afin de mieux prédire l’évolution du cancer du foie et la réponse aux traitements.
PENELOPALGO
Ce projet vise à développer et évaluer des algorithmes de ciblage de patients potentiellement éligibles à la participation à une recherche (essai clinique ou cohorte) à partir d’un jeu de données hospitalières minimal dans le domaine des cancers de la tête et du cou (TC) et colorectaux (CR).
INDICE
InDiCE préfigure l’intégration des données de génome complet à l’échelle de l’AP-HP en caractérisant des patients atteints de déficience intellectuelle (DI) au travers de l’analyse des variants génomiques corrélés aux caractéristiques phénotypiques (similarité de cas, particularité du genre).
DIANE
Le projet DIANE cherche à savoir si, chez les personnes atteintes de diabète de type 2 et d’une maladie rénale chronique, déjà traitées par un médicament protégeant les reins (iSGLT2), l’ajout d’un autre traitement contre le diabète (AR-GLP1) permet de ralentir davantage l’aggravation de la maladie des reins par rapport au maintien du traitement initial seul.
MIRACL.ai
MIRACL.ai réunit au sein d’une même plateforme les expertises capables d’analyser plusieurs types d’imagerie du cœur et des vaisseaux — une approche encore rare — pour produire des données robustes et utiles à la recherche clinique.
FORECAST
Le projet FORECAST révolutionne l’évaluation des traitements des maladies inflammatoires chroniques de l’intestin (MICI) en combinant données de santé françaises, intelligence artificielle et préférences des patients pour créer un outil d’aide à la décision clinique innovant.
Projet Data du PSCC
Le Projet Data du PSCC vise à construire un guichet de recherche multicentrique sur le cancer grâce auquel les porteurs de projets académiques et industriels sont accompagnés pour accéder aux données de vie réelle des hôpitaux partenaires.
OECI
Un outil qui transforme les données hospitalières en tableaux de bord clairs sur la prise en charge des cancers à l’AP-HP — activité, délais et survie — pour aider les équipes à suivre et améliorer la qualité des soins.
Bénéfices de la réutilisation des données de santé présentes dans l’EDS
Ce projet participatif a pour ambition d’identifier comment les bénéfices liés à l’utilisation secondaire des données de santé hospitalières dans les entrepôts de données de santé (EDS) sont compris, perçus et peuvent être expliqués de manière concrète et accessible.
Bernoulli Lab
Le Bernoulli Lab vise à accélérer la recherche et l’innovation en santé numérique, en rapprochant chercheurs en sciences du numérique et professionnels de santé