Journée de la donnée de santé - 9 octobre 2026
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Les trophées de la donnée édition 2026
Pour la deuxième année, nous avons souhaité mettre en lumière lors de cette Journée de la donnée de santé les porteurs de projets de l’AP-HP engagés dans l’exploitation, la valorisation et l’innovation autour des données de santé, par la remise des Trophées de la donnée.
Impact pilotage & appui aux soins : Projet s’appuyant sur des données de santé issues du soin et impactant la qualité, la sécurité, ou l’organisation des soins ou des prises en charge (comme la modification des pratiques).
Lauréat : Dr Pierre Bel Lassen | ObésiTri
Impact de la recherche : Projet de recherche sur données de santé issues du soin et/ou de la recherche, à forte valeur scientifique et dont les résultats ont été diffusés (publication, présentation en congrès, etc.).
Lauréat : Dr Rudy Birsen | HEMAPREG-SNDS
Projet coup de cœur : Dr Claire Roy | CHOCS-QUAPIC
Ingénierie et science des données : Projet innovant, s’appuyant sur des données de santé issues du soin et/ou de la recherche et proposant une solution d’ingénierie ou science des données finalisée et réutilisable pour d’autres projets de recherche ou de pilotage (open source, documentation associée, etc.).
Lauréat : Perceval Wajsbürt | IA Codage
Jeune chercheur : Projet porté par un professionnel médical ou paramédical ayant soutenu sa thèse ou obtenu son diplôme professionnel depuis moins de 10 ans au 1er septembre 2026, dont les résultats ont été publiés ou présentés en congrès.
Lauréat : Dr Alexis Guedon | TACTIC GCA
Rencontre avec les lauréats
De la collecte des données de santé à leur exploitation
STANDS
OFFRE DE SERVICE EDS
- Accompagnement des projets
- Accès aux données et faisabilité
- Expertise et outils
OFFRE DE SERVICE EDR
- Construire un entrepôt thématique
- Valoriser les données de manière sécurisée
- Choisir la solution certifiée appropriée
LES DESSOUS DE L'EDS
- Cycle de vie de la donnée
- Architecture et infrastructure
- Interopérabilité
l'IA AU SERVICE DE LA SANTE
- Les principes et engagements
- Adopter les bonnes pratiques
- Les projets emblématiques
POSTERS
Projets présentés lors de l’édition 2026
CME-DATA
CME-DATA analyse les données recueillies dans les hôpitaux Lariboisière et St Louis pendant l’anesthésie afin de mieux repérer les patients présentant une fragilité cardiovasculaire ou neurologique.
DIANE
Le projet DIANE cherche à savoir si, chez les personnes atteintes de diabète de type 2 et d’une maladie rénale chronique, déjà traitées par un médicament protégeant les reins (iSGLT2), l’ajout d’un autre traitement contre le diabète (AR-GLP1) permet de ralentir davantage l’aggravation de la maladie des reins par rapport au maintien du traitement initial seul.
FORECAST
Le projet FORECAST révolutionne l’évaluation des traitements des maladies inflammatoires chroniques de l’intestin (MICI) en combinant données de santé françaises, intelligence artificielle et préférences des patients pour créer un outil d’aide à la décision clinique innovant.
INDICE
InDiCE préfigure l’intégration des données de génome complet à l’échelle de l’AP-HP en caractérisant des patients atteints de déficience intellectuelle (DI) au travers de l’analyse des variants génomiques corrélés aux caractéristiques phénotypiques (similarité de cas, particularité du genre).
IMALIVE
IMALIVE utilise l’intelligence artificielle pour analyser ensemble les images médicales et les données de la tumeur afin de mieux prédire l’évolution du cancer du foie et la réponse aux traitements.
MIRACL.ai
MIRACL.ai réunit au sein d’une même plateforme les expertises capables d’analyser plusieurs types d’imagerie du cœur et des vaisseaux — une approche encore rare — pour produire des données robustes et utiles à la recherche clinique.
OECI
Un outil qui transforme les données hospitalières en tableaux de bord clairs sur la prise en charge des cancers à l’AP-HP — activité, délais et survie — pour aider les équipes à suivre et améliorer la qualité des soins.
ORCHIDEE
L’objectif principal d’Orchidée est de permettre aux autorités de disposer d’indicateurs épidémiologiques de qualité pour connaître la situation épidémiologique à l’hôpital en temps proche du réel.
PARTAGES
Le projet PARTAGES est un projet national collaboratif qui développe et met à disposition des outils open source d’IA générative appliqués aux données textuelles de santé (notamment les comptes rendus médicaux) afin de faciliter leur usage par les professionnels de santé.
PENELOPALGO
Ce projet vise à développer et évaluer des algorithmes de ciblage de patients potentiellement éligibles à la participation à une recherche (essai clinique ou cohorte) à partir d’un jeu de données hospitalières minimal dans le domaine des cancers de la tête et du cou (TC) et colorectaux (CR).
Projet Data du PSCC
Le Projet Data du PSCC vise à construire un guichet de recherche multicentrique sur le cancer grâce auquel les porteurs de projets académiques et industriels sont accompagnés pour accéder aux données de vie réelle des hôpitaux partenaires.
Bénéfices de la réutilisation des données de santé présentes dans l’EDS
Ce projet participatif a pour ambition d’identifier comment les bénéfices liés à l’utilisation secondaire des données de santé hospitalières dans les entrepôts de données de santé (EDS) sont compris, perçus et peuvent être expliqués de manière concrète et accessible.
Bernoulli Lab
Le Bernoulli Lab vise à accélérer la recherche et l’innovation en santé numérique, en rapprochant chercheurs en sciences du numérique et professionnels de santé
Voir le replay de cette deuxième édition
Solution mots croisés
Mot caché : INNOVATION
- Le même M qu’elle elle aime (mais en français) : MODELE
- Couplage de bases de données : CHAINAGE
- Fait progresser la connaissance : RECHERCHE
- Caractérise le peuple en démocratie, un remède s’il est infaillible, un cloud français ou européen : SOUVERAIN
- Peut être sanguine ou de données : ANALYSE
- Il faut parfois l’être pour cesser d’en être un : PATIENT
- Maître mot de la norme ISO 9001 : QUALITE
- Son absence est visible : TRANSPARENCE
- Recette logique pour obtenir un résultat (le dada d’Ada !) : ALGORITHME
- Met à l’abri du danger (ou l’état d’y être) : SECURITE
- S’y connecter demande souvent une certaine adresse : RESEAU
- Liste méthodique, par exemple de métadonnées : CATALOGUE
- Sur site ou dans un nuage : HEBERGEMENT
- Fait augmenter le stock s’il est entrant, le fait diminuer s’il est sortant : FLUX
- 38 hôpitaux en un : APHP
- Le I des KPI, dans la langue de Molière : INDICATEUR
- On les collecte, on les nettoie, on les utilise et on finit parfois par les supprimer : DONNEES
- Étudiée par les épidémiologistes quand elle n’est pas commandée par un centurion : COHORTE
- Son maintien nous oblige à nous plier à des normes : CONFORMITE
- On y stocke les 17 : ENTREPOT