Rare mais particulièrement grave, la tuberculose neuro-méningée est l’une des formes les plus sévères de la tuberculose chez l’enfant, elle peut entraîner des complications neurologiques importantes. Malgré un traitement adapté, certains enfants voient pourtant leur état s’aggraver dans les jours ou les semaines qui suivent, avec un risque élevé de séquelles.
Pourquoi cette aggravation survient-elle chez certains patients et pas chez d’autres ? C’est la question à laquelle ont voulu répondre le Dr Mélodie Aubart MCU-PH à l’Hôpital Necker-Enfants Malades et Louise Le Soudeer interne en neuropédiatrie grâce à un projet mené avec l’EDS de l’AP-HP.
Pour mieux comprendre cette maladie rare, les chercheurs avaient besoin d’identifier le plus grand nombre possible d’enfants concernés. En exploitant les données hospitalières de 6 établissements de l’AP-HP, ils ont réalisé un premier repérage de 146 patients présentant un diagnostic ou une suspicion de tuberculose. Après une analyse approfondie des dossiers médicaux, 32 enfants présentant une tuberculose neuro-méningée probable ou confirmée ont été inclus dans l’étude.
Les équipes ont ensuite analysé leurs données cliniques, biologiques ainsi que leurs examens d’imagerie cérébrale afin de retracer l’évolution de la maladie.
Les résultats ont mis en évidence un élément important : environ deux tiers des enfants qui présentaient des anomalies caractéristiques sur les premières imageries cérébrales développaient ensuite une aggravation secondaire, liée notamment à une réaction inflammatoire ou à des atteintes des vaisseaux du cerveau. À l’inverse, les enfants ne présentant pas ces signes évoluaient plus favorablement.
Ces observations permettent aujourd’hui d’identifier plus précocement les patients les plus à risque et d’adapter leur traitement.
Ces travaux ont également conduit à l’élaboration d’un algorithme d’aide à la prise en charge, développé dans le cadre de la thèse de médecine de Louise Le Soudeer. Désormais utilisé en pratique clinique à l’hôpital Necker-Enfants malades, cet outil aide les médecins à prendre des décisions thérapeutiques plus adaptées à chaque situation.
